资源利用率不足，数据蔓延到整个企业IT系统导致管理的复杂程度不断加深，这是每一位CIO都要面对的难题。现实中的困境也促进了技术发展，数据即服务(Data-as-a-Service，DaaS)通过资源的集中化管理，为提升IT效率以及系统性能指明了方向。因此DaaS在过去的几年中得到了许多CIO的青睐，它包含的主要技术有数据虚拟化、数据集成、SOA、BPM以及PaaS等。

数据即服务是指与数据相关的任何服务都能够发生在一个集中化的位置，如聚合、数据质量管理、数据清洗等，然后再将数据提供给不同的系统和用户，而无需再考虑这些数据来自于哪些数据源。DaaS解决方案能够提供几大优势：

敏捷性。通过数据访问的整合，客户能够更加快速地对其进行移动，而无需再去考虑底层数据的来源。如果客户需要稍微不同的数据结构或者调用特定位置的数据，DaaS通过最小程度变更能够非常快速地满足需求。

成本效益。服务提供者找数据专家来建好底层架构，表现层可以外包给别人(报表和仪表盘用户界面等)，同时使得任何变更需求都能更灵活地满足。

数据质量。通过服务来控制数据的访问，这对数据质量改进非常有帮助，因为更新点只有一个。当服务彻底测试之后，如果下一次部署不发生变化，那么他们只需要进行回归测试就可以了。

效率、高可用和弹性。这些优势来自于虚拟化，物理服务器资源共享将提升效率，跨多个物理服务器的集群可以提高可用性，动态调整和实时迁移集群节点到不同的物理服务器能够增强弹性。

DaaS的精髓在于使数据管理更为集中化，让更多的用户无需去注意底层数据的问题，而将注意力完全放在如何使用这些数据上。

据相关机构预测，2017年数据即服务（DaaS）有望迎来爆炸性增长，随着大数据越来越制度化，很多企业获得了复杂的收集和利用数据的新方法，但这同时也造成了公司的成本激增。为了抵销这些成本，获得新的收入流，数据即服务战略将获得重大突破。